Après ChatGPT, les « world models » veulent apprendre aux IA à comprendre le monde
Futura Sciences · 2026-07-20
Les « world models » représentent la prochaine étape majeure de l'IA, visant à dépasser les limites des grands modèles de langage actuels post-ChatGPT. Ces derniers, bien qu'experts en traitement de signes, peinent à comprendre le monde physique et à anticiper les événements à la manière humaine. Un « world model », à l'inverse, ambitionne de prédire l'évolution des situations en saisissant la cohérence des phénomènes, intégrant la causalité, l'intention, et les interactions sociales, des concepts difficiles à appréhender par simple analyse de vastes corpus textuels. Yann LeCun, critique envers l'impasse des IA génératives pour atteindre une intelligence générale, soutient cette approche. Sa société, AMI Labs basée à Paris, a récemment levé près d'un milliard d'euros pour développer une IA fondée sur ces « world models », promettant de faire entrer l'intelligence artificielle dans le monde physique et de la rapprocher des capacités cognitives humaines.
*The full article also explores the specific technological advancements and challenges involved in developing these next-generation AI systems.*